SNU x KDT

세계 최고 수준의 교육과정인 SNU x KDT에서
나만의 빅데이터 핀테크 전문성을 키우다

우리의 미래를 살리는 핀테크

혁신적인 핀테크 AI기술로 미래세대를 교육하여 다 함께 공생하는 사회를 열어갑니다.

세계적인 석학 서울대 교수진에게 직접 배우는 교육과정

서울대 인프라를 활용한 선도적인 캡스톤 프로젝트

최신 기술로 훈련된 교육생과
서울대 교수진 참여로
기업 실무 현안 해결 및 개선 도모

프로젝트 진행 시 지속적인
지도교수 및 조교와의 상호 작용

링크

자금세탁의심거래 파악 방법 및 그 장치

(특허번호: 10-2022-0098934)

프로젝트 협업을 통한 실용성 높은 서비스 개발 및 특허 취득 가능

서울대와 협업하는 선도적인 참여기업

  • AIA 생명
  • SK 에너지
  • 예스24
  • 공간의가치 주식회사
  • 교보생명
  • IBK기업은행
  • 더존
  • 라이프 자산운용
  • 삼성화재
  • 삼정 kpmg
  • 스몰티켓
  • Adriel
  • iMediSync
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  • Adriel
  • iMediSync
  • Honest Fund
  • AI ZEN
  • Whats sub
  • Wealth Guide
  • INCZOR
  • INTERX
  • 조선비즈
  • HEAAN
  • finda
  • Carrot
  • KOSAC
  • 한국 전자인증
  • 한화손해보험
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  • 한화손해보험

서울대 x KDT의 주요 결실들

취업

서울대학교 빅데이터 핀테크 과정을 통한 인생의 새로운 전환점
김경주- 한국씨티은행 취업&이화여자대학교 데이터사이언스대학원 진학
전통적인 핵심 과목부터 이제 막 태동하는 분야까지 두루 깊이 있게 배울 수 있다는 점은 서울대 KDT의 큰 메리트입니다. 더불어 독보적인 커리큘럼, 최고의 교수님, 헌신적이고 열정적인 조교님, 우수한 동기들, 모든 것들을 가능하게 지원해 주시는 행정 담당 선생님 등 여러 장점이 존재합니다. 취업에 있어서도 큰 도움이 되었는데요, 서울대 KDT의 이론 및 실습 과정에서 배운 내용들을 바탕으로 실제 기업에 출퇴근하며 프로젝트에 참여한 경험이 특히 도움이 되었습니다. 실무에 대한 이해를 넓힐 수 있었고, 면접관께서도 흥미로워하셨습니다. 인생에서 6~7개월은 생각보다 짧습니다. 서울대학교 빅데이터 핀테크 과정을 통해 새로운 전환점을 맞이할 수도 있습니다!

서울대 x KDT의 주요 결실들

서울대학교 빅데이터 핀테크 과정을 통한 인생의 새로운 전환점
김경주- 한국씨티은행 취업&이화여자대학교 데이터사이언스대학원 진학
전통적인 핵심 과목부터 이제 막 태동하는 분야까지 두루 깊이 있게 배울 수 있다는 점은 서울대 KDT의 큰 메리트입니다. 더불어 독보적인 커리큘럼, 최고의 교수님, 헌신적이고 열정적인 조교님, 우수한 동기들, 모든 것들을 가능하게 지원해 주시는 행정 담당 선생님 등 여러 장점이 존재합니다. 취업에 있어서도 큰 도움이 되었는데요, 서울대 KDT의 이론 및 실습 과정에서 배운 내용들을 바탕으로 실제 기업에 출퇴근하며 프로젝트에 참여한 경험이 특히 도움이 되었습니다. 실무에 대한 이해를 넓힐 수 있었고, 면접관께서도 흥미로워하셨습니다. 인생에서 6~7개월은 생각보다 짧습니다. 서울대학교 빅데이터 핀테크 과정을 통해 새로운 전환점을 맞이할 수도 있습니다!
서울대 KDT에서 이어진 취업 성공
박솔이 - C손해보험 취업 후 L생명보험 재직
최고 장점은 바로 훌륭하신 교수님의 수업을 직접 수강할 수 있다는 점입니다. 인터넷에는 정보가 많이 흘러 넘치지만, 과목마다 풍부한 자료를 제공해주시는 훌륭한 교수님의 강의를 들으면서 직접적인 질문과 조교님과의 실습 기회를 가질 수 있었는데, 이는 흔한 경험이 아니라고 생각합니다. 개념이 어떻게 활용되는지도 알려주셔서 재미있게 수강할 수 있었습니다. 뿐만 아니라, 취업 또는 진학 등의 비슷한 고민을 가진 동료들과 소통할 수 있는 기회가 많았습니다. 높은 경쟁률을 뚫고 선발된 수강생들과 함께 조를 이뤄 다양한 조별 과제를 수행하면서 소중한 친구들을 얻을 수 있었습니다.

서울대 x KDT의 주요 결실들

서울대 KDT에서 이어진 취업 성공
박솔이 - C손해보험 취업 후 L생명보험 재직
최고 장점은 바로 훌륭하신 교수님의 수업을 직접 수강할 수 있다는 점입니다. 인터넷에는 정보가 많이 흘러 넘치지만, 과목마다 풍부한 자료를 제공해주시는 훌륭한 교수님의 강의를 들으면서 직접적인 질문과 조교님과의 실습 기회를 가질 수 있었는데, 이는 흔한 경험이 아니라고 생각합니다. 개념이 어떻게 활용되는지도 알려주셔서 재미있게 수강할 수 있었습니다. 뿐만 아니라, 취업 또는 진학 등의 비슷한 고민을 가진 동료들과 소통할 수 있는 기회가 많았습니다. 높은 경쟁률을 뚫고 선발된 수강생들과 함께 조를 이뤄 다양한 조별 과제를 수행하면서 소중한 친구들을 얻을 수 있었습니다.
빅데이터와 핀테크, 두 분야에 필요한 모든 것을 단기간에 최고 수준으로 배울 수 있는 과정
박oo - 라이프자산운용 취업
빅데이터 프로젝트를 통해 단기간에 다양한 지식을 습득하고 전문가로 성장할 수 있었습니다. 기업과 함께하는 캡스톤 프로젝트를 통해 실무 지식을 활용하여 해당 기업에 의미있는 성과를 창출하였고, 저 또한 데이터 분야의 국가공인 자격증을 획득하는 성과를 거둘 수 있었습니다. 과정에 어떻게 임하느냐에 따라 각자의 결과물은 천차만별일 것입니다. 서울대 KDT 과정은 인텐시브한 과정으로, 체력 관리와 집중력, 열정이 필요하며, 최선을 다하면 큰 지식과 경험을 얻을 수 있습니다.

서울대 x KDT의 주요 결실들

빅데이터와 핀테크, 두 분야에 필요한 모든 것을 단기간에 최고 수준으로 배울 수 있는 과정
박oo - 라이프자산운용 취업
빅데이터 프로젝트를 통해 단기간에 다양한 지식을 습득하고 전문가로 성장할 수 있었습니다. 기업과 함께하는 캡스톤 프로젝트를 통해 실무 지식을 활용하여 해당 기업에 의미있는 성과를 창출하였고, 저 또한 데이터 분야의 국가공인 자격증을 획득하는 성과를 거둘 수 있었습니다. 과정에 어떻게 임하느냐에 따라 각자의 결과물은 천차만별일 것입니다. 서울대 KDT 과정은 인텐시브한 과정으로, 체력 관리와 집중력, 열정이 필요하며, 최선을 다하면 큰 지식과 경험을 얻을 수 있습니다.
서울대 교수님들의 질높은 강의와 조교님들의 숙련된 코칭
이영송- 신한은행/글로벌개발부 > 신한은행/모형공학부 취업
서울대 교수님들께서 직접 알려주시는 양질의 기초강의와 조교님들의 숙련된 실습을 통해, 최신 트렌드 동향 파악 및 질높은 강의 수강이 가능합니다. 해당 과정은 취업에 있어서 팀 프로젝트 경험, 실습코드 등 많은 도움이 되었습니다. 서울대 KDT 수강고민하시는 여러분들에게 추천하고 싶은 여러 부분들이 있는데요, 가령 비전공자의 경우 도메인 한분야를 정해서 그 분야에 대한 프로젝트 경험치를 일관되게 쌓으실 것을 추천드립니다. 더불어 컴퓨터 자료구조나 기타 인프라적 요소에 대해서도 관심 가지시는 것이 좋습니다. 더불어 github 관리를 제때 해주세요. 마지막으로 강의 중 모르는 지점들은 그냥 지나치기보다 조교님들을 활용하여 꼭 알고 넘어가시는 학습을 하신다면 서울대 KDT를 더욱 잘 활용하실 수 있으실겁니다.

서울대 x KDT의 주요 결실들

서울대 교수님들의 질높은 강의와 조교님들의 숙련된 코칭
이영송- 신한은행/글로벌개발부 > 신한은행/모형공학부 취업
서울대 교수님들께서 직접 알려주시는 양질의 기초강의와 조교님들의 숙련된 실습을 통해, 최신 트렌드 동향 파악 및 질높은 강의 수강이 가능합니다. 해당 과정은 취업에 있어서 팀 프로젝트 경험, 실습코드 등 많은 도움이 되었습니다. 서울대 KDT 수강고민하시는 여러분들에게 추천하고 싶은 여러 부분들이 있는데요, 가령 비전공자의 경우 도메인 한분야를 정해서 그 분야에 대한 프로젝트 경험치를 일관되게 쌓으실 것을 추천드립니다. 더불어 컴퓨터 자료구조나 기타 인프라적 요소에 대해서도 관심 가지시는 것이 좋습니다. 더불어 github 관리를 제때 해주세요. 마지막으로 강의 중 모르는 지점들은 그냥 지나치기보다 조교님들을 활용하여 꼭 알고 넘어가시는 학습을 하신다면 서울대 KDT를 더욱 잘 활용하실 수 있으실겁니다.

진학

더 높은 탑을 쌓기 위한 기본기를 다질 수 있는 수업
신원철- 카이스트 AI대학원 진학
저는 기본기를 가장 중요시합니다. 기본기가 탄탄해야 더 높은 탑을 쌓을 수 있다고 생각하기 때문입니다. 제가 이 과정에서 가장 좋았던 점은 이론과 실습을 함께해 머신러닝/딥러닝을 깊이 있게 이해할 수 있었다는 점입니다. 더불어 이 과정은 단순히 코딩하는 법을 알려주는 게 아니라 그것이 어떻게 작동하는지 그 이론적 원리까지 알려주는 수업입니다. 또한 선형대수학, 통계 등의 수학적 기초는 지금까지 연구 활동을 하는 데 필수적인 토대가 되었습니다. 정리하자면 서울대 KDT는 새로운 꿈을 위한 교두보 역할로 훌륭한 과정입니다!

서울대 x KDT의 주요 결실들

더 높은 탑을 쌓기 위한 기본기를 다질 수 있는 수업
신원철- 카이스트 AI대학원 진학
저는 기본기를 가장 중요시합니다. 기본기가 탄탄해야 더 높은 탑을 쌓을 수 있다고 생각하기 때문입니다. 제가 이 과정에서 가장 좋았던 점은 이론과 실습을 함께해 머신러닝/딥러닝을 깊이 있게 이해할 수 있었다는 점입니다. 더불어 이 과정은 단순히 코딩하는 법을 알려주는 게 아니라 그것이 어떻게 작동하는지 그 이론적 원리까지 알려주는 수업입니다. 또한 선형대수학, 통계 등의 수학적 기초는 지금까지 연구 활동을 하는 데 필수적인 토대가 되었습니다. 정리하자면 서울대 KDT는 새로운 꿈을 위한 교두보 역할로 훌륭한 과정입니다!
AI대학원 지원 및 입학 후 연구에 큰 도움이 된 서울대 KDT
서OO - KAIST AI대학원 박사 졸업, D사 Research Scientist
경제학부, 산업공학과, 법학과 등 다양한 전공 분야의 서울대 교수님들이 제공해주시는 학문적 배경지식과 전공지식, 조교분들이 가르쳐주시는 실용적인 내용 및 실습 수업이 저에게 큰 도움이 되었습니다. 또한 전공 수업 이외의 다양한 전공 지식 및 프로그래밍 스킬을 배울 수 있었고 이는 AI대학원 지원 및 입학 후 연구를 하는 데에도 큰 도움이 되었습니다. 서울대학교 빅데이터 핀테크 과정에서 배울 수 있는 다양한 지식과 산업체와의 협업 경험이 저에게 있어 큰 도움을 주었기에 여러분께도 추천드리고 싶습니다.

서울대 x KDT의 주요 결실들

AI대학원 지원 및 입학 후 연구에 큰 도움이 된 서울대 KDT
서OO - KAIST AI대학원 박사 졸업, D사 Research Scientist
경제학부, 산업공학과, 법학과 등 다양한 전공 분야의 서울대 교수님들이 제공해주시는 학문적 배경지식과 전공지식, 조교분들이 가르쳐주시는 실용적인 내용 및 실습 수업이 저에게 큰 도움이 되었습니다. 또한 전공 수업 이외의 다양한 전공 지식 및 프로그래밍 스킬을 배울 수 있었고 이는 AI대학원 지원 및 입학 후 연구를 하는 데에도 큰 도움이 되었습니다. 서울대학교 빅데이터 핀테크 과정에서 배울 수 있는 다양한 지식과 산업체와의 협업 경험이 저에게 있어 큰 도움을 주었기에 여러분께도 추천드리고 싶습니다.

창업

중요성이 높은 최신 기술과 관련된 내용들을 최고 전문가들로부터 밀도 있게 배우는 국내 유일무이한 과정
류건희 – 로봇 개발 관련 창업
본 과정은 배운 지식을 기업 실무 프로젝트에 적용하는 등 주도적인 배움을 실현합니다. 실제 창업 역시 사회적 문제를 주도적으로 풀어가는 과정의 연속이라, KDT에서 경험과 유사한 점이 매우 많았습니다. 가령 어떤 문제를 해결하기 위해 필요한 공부 방식 등을 고민했던 경험은, 창업자로써 채용할 인재상 수립, 개발할 기술에 대한 논의, 구상의 지구력 강화에 도움이 되었습니다.
요즘 사회에서 가장 핫한 기술과 관련 과목을 국내 최고 전문가들로부터 밀도있게 배우는 과정은 또 없을 것입니다. 이 과정을 통해 얻게 될 배움, 발전에 대한 목적, 동기, 열망은 그 무엇보다도 귀하다고 생각합니다.

서울대 x KDT의 주요 결실들

중요성이 높은 최신 기술과 관련된 내용들을 최고 전문가들로부터 밀도 있게 배우는 국내 유일무이한 과정
류건희 – 로봇 개발 관련 창업
본 과정은 배운 지식을 기업 실무 프로젝트에 적용하는 등 주도적인 배움을 실현합니다. 실제 창업 역시 사회적 문제를 주도적으로 풀어가는 과정의 연속이라, KDT에서 경험과 유사한 점이 매우 많았습니다. 가령 어떤 문제를 해결하기 위해 필요한 공부 방식 등을 고민했던 경험은, 창업자로써 채용할 인재상 수립, 개발할 기술에 대한 논의, 구상의 지구력 강화에 도움이 되었습니다.
요즘 사회에서 가장 핫한 기술과 관련 과목을 국내 최고 전문가들로부터 밀도있게 배우는 과정은 또 없을 것입니다. 이 과정을 통해 얻게 될 배움, 발전에 대한 목적, 동기, 열망은 그 무엇보다도 귀하다고 생각합니다.

지원안내

제 10기 빅데이터 핀테크 전문가 과정 모집

접수 기간: 2024년 11월 11일(월) ~ 12월 3일(화) 약 3주 남짓 진행

과정설명회: 2024년 11월 25일(월) 오후 3시

서류합격자 발표: 2024년 12월 6일(금) 오후 6시 예정
대면면접 심사: 2024년 12월 9일(월) ~ 10일(화)

최종합격자 발표: 2024년 12월 11일(수)
국민내일배움카드발급확인 및 수강신청: 2024년 12월 10일(화) ~ 12월 22일(일)
교육개시: 2024년 12월 23일(월) ~ 2025년 7월 23일(수)
교육오리엔테이션: 2024년 12월 23일(월) 오전 8:30






문의 궁금하신 사항은 문의게시판으로 접수해주세요!

  • 문의항목 : 참여기준, 지원혜택, 출석인정 등
  • 이메일 : snufin99@gmail.com
  • 연락처 : 02-880-1147

서울대 X KDT와 함께
나만의 빅데이터 핀테크 전문성을 키워보세요.

서울대 x KDT의 주요 결실들

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전통적인 핵심 과목부터 이제 막 태동하는 분야까지 두루 깊이 있게 배울 수 있다는 점은 서울대 KDT의 큰 메리트입니다. 더불어 독보적인 커리큘럼, 최고의 교수님, 헌신적이고 열정적인 조교님, 우수한 동기들, 모든 것들을 가능하게 지원해 주시는 행정 담당 선생님 등 여러 장점이 존재합니다. 취업에 있어서도 큰 도움이 되었는데요, 서울대 KDT의 이론 및 실습 과정에서 배운 내용들을 바탕으로 실제 기업에 출퇴근하며 프로젝트에 참여한 경험이 특히 도움이 되었습니다. 실무에 대한 이해를 넓힐 수 있었고, 면접관께서도 흥미로워하셨습니다. 인생에서 6~7개월은 생각보다 짧습니다. 서울대학교 빅데이터 핀테크 과정을 통해 새로운 전환점을 맞이할 수도 있습니다!
최고 장점은 바로 훌륭하신 교수님의 수업을 직접 수강할 수 있다는 점입니다. 인터넷에는 정보가 많이 흘러 넘치지만, 과목마다 풍부한 자료를 제공해주시는 훌륭한 교수님의 강의를 들으면서 직접적인 질문과 조교님과의 실습 기회를 가질 수 있었는데, 이는 흔한 경험이 아니라고 생각합니다. 개념이 어떻게 활용되는지도 알려주셔서 재미있게 수강할 수 있었습니다. 뿐만 아니라, 취업 또는 진학 등의 비슷한 고민을 가진 동료들과 소통할 수 있는 기회가 많았습니다. 높은 경쟁률을 뚫고 선발된 수강생들과 함께 조를 이뤄 다양한 조별 과제를 수행하면서 소중한 친구들을 얻을 수 있었습니다.
본 과정을 통해 빅데이터 핀테크 업계의 전문가가 되기에 필요한 모든 이론을 습득하고 경험을 쌓을 수 있었습니다. 단기간에 모든 지식을 소화해내야 하는 만큼 건강과 집중력, 열정 모든 것이 유지되어야 소화할 수 있는 매우 인텐시브한 과정입니다.
서울대 교수님들께서 직접 알려주시는 양질의 기초강의와 조교님들의 숙련된 실습을 통해, 최신 트렌드 동향 파악 및 질높은 강의 수강이 가능합니다. 해당 과정은 취업에 있어서 팀 프로젝트 경험, 실습코드 등 많은 도움이 되었습니다. 서울대 KDT 수강고민하시는 여러분들에게 추천하고 싶은 여러 부분들이 있는데요, 가령 비전공자의 경우 도메인 한분야를 정해서 그 분야에 대한 프로젝트 경험치를 일관되게 쌓으실 것을 추천드립니다. 더불어 컴퓨터 자료구조나 기타 인프라적 요소에 대해서도 관심 가지시는 것이 좋습니다. 더불어 github 관리를 제때 해주세요. 마지막으로 강의 중 모르는 지점들은 그냥 지나치기보다 조교님들을 활용하여 꼭 알고 넘어가시는 학습을 하신다면 서울대 KDT를 더욱 잘 활용하실 수 있으실겁니다.
저는 기본기를 가장 중요시합니다. 기본기가 탄탄해야 더 높은 탑을 쌓을 수 있다고 생각하기 때문입니다. 제가 이 과정에서 가장 좋았던 점은 이론과 실습을 함께해 머신러닝/딥러닝을 깊이 있게 이해할 수 있었다는 점입니다. 더불어 이 과정은 단순히 코딩하는 법을 알려주는 게 아니라 그것이 어떻게 작동하는지 그 이론적 원리까지 알려주는 수업입니다. 또한 선형대수학, 통계 등의 수학적 기초는 지금까지 연구 활동을 하는 데 필수적인 토대가 되었습니다. 정리하자면 서울대 KDT는 새로운 꿈을 위한 교두보 역할로 훌륭한 과정입니다!
경제학부, 산업공학과, 법학과 등 다양한 전공 분야의 서울대 교수님들이 제공해주시는 학문적 배경지식과 전공지식, 조교분들이 가르쳐주시는 실용적인 내용 및 실습 수업이 저에게 큰 도움이 되었습니다. 또한 전공 수업 이외의 다양한 전공 지식 및 프로그래밍 스킬을 배울 수 있었고 이는 AI대학원 지원 및 입학 후 연구를 하는 데에도 큰 도움이 되었습니다. 서울대학교 빅데이터 핀테크 과정에서 배울 수 있는 다양한 지식과 산업체와의 협업 경험이 저에게 있어 큰 도움을 주었기에 여러분께도 추천드리고 싶습니다.
본 서울대 KDT과정은 수동적인 배움에서 끝나는 것이 아니라, 직접 기업 실습으로 이어지는 지점이 이 과정의 큰 의미와 목적성을 주는 것 같습니다. 실제 창업 역시 사회의 큰 문제를 주도적으로 빠르게 풀어가는 과정의 연속인 것 같습니다. 이 문제를 왜 해결해야 하는지, 사람들의 삶에 어떤 큰 변화를 가져다 줄지 고민하며 창업의 여정에서 목적을 찾는 작업은 KDT과정에서 경험한 일련의 경험(가령 어떤 문제를 풀 능력을 갖추기 위해 어떠한 공부를 왜 해야하는지 등을 스스로 질문하고 답을 찾아가는 과정, 경영, 딥러닝, 머신러닝, 통계와 같은 이론적 지식의 도움 등)과 유사한 점이 매우 많았습니다.
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